铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

• 作者: 徐德义 贾立文
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 矿产资源 铁矿石需求 面板模型 扩张预测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 1382-1391
• 语种: 中文

摘要

建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型.面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的.考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型＞协整模型＞灰色模型＞ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾立文	中国人民大学财政金融学院	10	38	3.0	6.0