基于智能滑模观测器的PMLSM调速系统研究

• 作者: 刘红霞 王辉 马军
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电机 滑模观测器 BP神经网络 锁相环
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

针对由于传统滑模观测器存在而引起系统抖振较大的问题,设计了一种可在线学习BP神经网络滑模观测器,以减小系统抖振和提高永磁直线电机伺服控制系统的性能.通过设计滑模观测器进行电流估计, 获得反电势大小;将BP神经网络与传统滑模观测器相结合,并将电机定子电流估计值与实测值间的误差作为性能指标函数,实现权值的在线学习,达到滑模观测器增益参数最优化自整定目的;引入锁相环技术达到对电机动子位置和速度的辨识.仿真实验结果表明,基于BP神经网络的滑模观测器能够实现对电机动子位置和速度的准确观测,且系统响应快速,稳态精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军	郑州轻工业学院机电工程学院	40	181	7.0	12.0
2	王辉	郑州轻工业学院机电工程学院	20	97	6.0	9.0
3	刘红霞	郑州轻工业学院机电工程学院	12	22	3.0	4.0