含微电网的电力系统状态估计研究

• 作者: 汪诗怡 艾芊
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 微电网 加权最小二乘法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 微电网
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4369字
• 语种: 中文

摘要

分布式电源的接入不仅改变了电网的潮流分布和拓扑结构,而且使微电网系统的状态估计面临新的挑战.基于有限的实时量测和包含分布式电源节点的伪量测提出微电网状态估计量(MGSE),并分别采用改进的传统加权最小二乘法(WLS)和粒子群智能算法(PSO)对微电网进行求解.利用Matlab对一典型欧洲低压微电网系统的状态估计进行仿真,验证了该估计量能准确地描述系统的状态,并比较了两种算法的优劣,为含微电网的电力系统预测控制和性能优化提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电气工程系	235	4395	36.0	56.0
2	汪诗怡	上海交通大学电气工程系	4	25	2.0	4.0