基于边缘检测的显著区域提取方法

• 作者: 崔东顺 王文正 赵保军 邓宸伟 黄芳
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 显著区域 Itti模型 视觉注意 轮廓特征
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.01.005

摘要

多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及显著区域范围是固定形状的问题.文章基于人眼对物体的轮廓形状信息的感知能力,提出了一种改进型的显著区域提取方法,在原Itti模型基础上加入轮廓特征.本方法与原Itti模型相比较,能够改善其显著性区域的提取效果并且能够较准确的实现显著区域的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息与电子学院	149	1750	23.0	32.0
2	邓宸伟	北京理工大学信息与电子学院	9	50	4.0	7.0
3	王文正	北京理工大学信息与电子学院	3	5	1.0	2.0
4	黄芳	北京理工大学信息与电子学院	2	5	1.0	2.0
5	崔东顺	北京理工大学信息与电子学院	1	5	1.0	1.0