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摘要:
在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快速不动点算法,它是一种收敛速度很快的算法。最近,Marc Castella等人提出了一类基于所谓“参考信号”的对比准则,以及对应的梯度最大化优化算法,这些算法具有很好的收敛性能。受其启发,文章以一种类似的方式将“参考信号”思想应用到峭度中,得到一种新颖的对比函数,并基于该新峭度对比函数,提出了一种新的快速不动点算法。与经典的基于峭度的快速不动点算法相比,该算法极大地提高了收敛速度,尤其是随着信号样值点数的增加,该算法的优势会更加明显。文章分析和证明了该新峭度对比函数的局部收敛性,给出了新算法的详细推导过程,仿真实验验证了该算法的性能,并与经典算法进行了比较分析。
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文献信息
篇名 引入参考信号的新峭度快速不动点算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 盲源分离 独立成分分析 峭度 快速不动点算法 对比函数 参考信号
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1486-1495
页数 10页 分类号 TN911.23
字数 5523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈越泓 解放军理工大学通信工程学院 71 199 7.0 9.0
2 简伟 解放军理工大学通信工程学院 9 36 4.0 5.0
3 袁志刚 解放军理工大学通信工程学院 2 3 1.0 1.0
4 魏以民 解放军理工大学通信工程学院 9 14 2.0 3.0
5 赵伟 解放军理工大学通信工程学院 11 98 7.0 9.0
6 徐鹏程 解放军理工大学通信工程学院 2 2 1.0 1.0
7 项海涛 3 3 1.0 1.0
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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