无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法

• 作者: 孙大洋 王雪 钱志鸿 韩梦飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多边定位法 K-means聚类 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1601-1607
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.022

摘要

针对距离偏差对多边定位算法的影响,提出了一种改进的KC-Multilateration算法.将K-means聚类方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选.对剩余距离信息使用多边定位法进行定位求解,作为最终结果.仿真实验表明,KC-Multilateration与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降低定位误差,且定位结果稳定.在由实际节点构成的实验环境中使用RSSI值进行测距的进一步实验表明,在不增加任何通信开销的前提下,改进算法定位误差更小,容错性更高,验证了KC-Multilateration的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志鸿	吉林大学通信工程学院	72	2083	19.0	45.0
2	王雪	吉林大学通信工程学院	142	978	12.0	28.0
3	孙大洋	吉林大学通信工程学院	16	201	7.0	14.0
4	韩梦飞	吉林大学通信工程学院	1	27	1.0	1.0