基于数字图像处理的冲压工件增强算法研究

• 作者: 刘成涛 李浩 王延年 马丽娜
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Contourlet变换 冲压工件 NCPSO 自适应增强
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 实验技术与装置
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.10.080

摘要

传统的图像增强算法在增强图像时，存在丢失细节和增大噪声以及运行时间长等问题，为了满足冲压工件缺陷自动在线检测技术的需要，本文提出了基于Contourlet变换和混沌小生境粒子群优化算法（NCP-SO）相融合的图像增强算法。首先，对图像进行Contourlet变换分解，在带通方向子带进行自适应增强来实现对工件图像的增强；然后将NCPSO算法引入，克服了Contourlet变换在图像增强时速度较慢等问题，提高了算法效率。通过实验表明，该方法在增强效果和运算时间上都优于传统的图像增强算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延年	西安工程大学电子信息学院	95	392	11.0	15.0
2	马丽娜	西安工程大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0
3	刘成涛	西安工程大学电子信息学院	10	26	3.0	5.0
4	李浩	西安工程大学电子信息学院	3	3	1.0	1.0