高效Key-Value持久化缓存系统的实现

• 作者: 李文生 罗军 陈席林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: LSM-Tree理论 Merge-Dump存储引擎 缓存系统 持久化存储 一致性哈希 布隆过滤器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.007

摘要

传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的，数据的持久化功能并不完善，因而系统会受到内存容量的限制，并且在系统宕机时会导致数据全部丢失，无法恢复。为此，在分析传统缓存系统的基础上，针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进，并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB，实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB，结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明，优化后的持久化缓存系统 SSDB 是纯内存存储的，能有效降低数据的存储成本，且在读写性能上只比 Redis 下降约600 QPS。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗军	重庆大学计算机学院	91	712	13.0	21.0
2	李文生	重庆大学计算机学院	6	46	3.0	6.0
3	陈席林	重庆大学计算机学院	1	28	1.0	1.0