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基于机会网络的最优化动态合作树选择算法
基于机会网络的最优化动态合作树选择算法
作者:
吴嘉
易茜
陈志刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机会网络
算法
合作树
权值
可靠性
可用性
衰减因子
摘要:
结点的移动性、传递信息的随机性和无链路连接传递是机会网络的一些信息传递的重要特征,而这些特征与人类社会中人类传递信息的过程极为相似.传统的机会网络算法用于社会网络时会因为环境的变化、人类社会特有的关系属性等问题不能获得很好的效果.因此,本文将随机性、移动性、无连接性等特征作为连接机会网络与社会网络的桥梁,设计了一种选择最优化动态合作树的算法.该算法通过建立动态拓扑结构树的方式,并建立可靠性、可用性、衰减因子、权重因子等作为拓扑结构中的权值进行计算,从而得到最优合作对象和最优合作路径.仿真实验表明,与经典的机会网络算法相比,该算法取得了很好的效果.
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文献信息
篇名
基于机会网络的最优化动态合作树选择算法
来源期刊
计算机科学
学科
工学
关键词
机会网络
算法
合作树
权值
可靠性
可用性
衰减因子
年,卷(期)
2014,(z2)
所属期刊栏目
无线网络与通信
研究方向
页码范围
170-173
页数
4页
分类号
TP393
字数
3494字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈志刚
中南大学软件学院
517
4717
33.0
48.0
2
吴嘉
中南大学软件学院
11
70
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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2014(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机会网络
算法
合作树
权值
可靠性
可用性
衰减因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-68
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
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