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摘要:
点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键,用户感兴趣的页组关联就隐藏于WEB日志之中。网站页面间的隐式关联可以通过分析点击流数据实现。给出了一种挖掘关联页面的方法。关联页面发现算法采用了一种类似于Apriori的模型。算法克服了前人关联页面算法的一些缺点,能够更好地适应复杂的互联网环境。
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文献信息
篇名 一种隐式关联页面的挖掘方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Web日志 隐式关联页面 点击流数据
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号
字数 2333字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢文阁 辽宁工业大学电子与信息工程学院 38 156 6.0 10.0
2 徐昊 辽宁工业大学电子与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
隐式关联页面
点击流数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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