基于PROMETHEE的云服务推荐:一种多目标决策方法

• 作者: 赵卓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 服务推荐 服务等级协议 多目标决策 帕累托优化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2027-2030,2034
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.025

摘要

在开放的云计算背景下,面对众多功能相同或相近但QoS属性不同的服务,用户需要有效的推荐方法支持其对服务的选择和决策.针对面向SLA的云服务推荐问题以及传统方法的不足,提出了一个二级服务评价模型,其中在帕累托优化的基础上引入PROMETHEE方法,针对帕累托最优解实现更为精确的量化评价.根据所提出的二级评价模型,提出并实现了一个基于BNL的服务推荐算法,高效地返回PROMETHEE意义上的Top-k帕累托最优解,从而为用户的最终优选和决策提供有效的支持.最后,通过一组实验验证了算法的效率和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卓	郑州升达经贸管理学院信息工程系	10	21	3.0	4.0