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摘要:
针对基本人工鱼群算法全局最优解精度不高,后期收敛效率降低等问题,笔者设计了人工鱼的视野与步长分段自适应策略用以改进基鱼群算法.根据煤矿救援环境的特点,在二维平面内建立环境模型,采用威胁区域距离检测的方式处理优化约束条件,并将改进后的鱼群算法应用于煤矿救援机器人路径规划.仿真结果表明,分段自适应鱼群算法性能明显优于基本鱼群算法.
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文献信息
篇名 基于分段自适应鱼群算法的煤矿救援机器人路径规划
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 路径规划 分段自适应 救援机器人
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 通用
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
路径规划
分段自适应
救援机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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