基于EMD和BP神经网络的大功率柴油机故障诊断

• 作者: 任卫红 曲景阳 潘宏侠 赵卫伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 EMD BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TK42
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201402107

摘要

研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号.首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断.通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	任卫红	中北大学机械与动力工程学院	1	7	1.0	1.0
3	曲景阳	中北大学机械与动力工程学院	8	23	3.0	4.0
4	赵卫伟	中北大学机械与动力工程学院	3	18	2.0	3.0