基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构

• 作者: 张元俊 王文正 赵保军 邓宸伟 黄芳
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 图像超分辨率重构 样本学习 稀疏编码 稀疏字典
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 5-7,4
• 页数: 4页
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.01.002

摘要

把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构.该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构；另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息与电子学院	149	1750	23.0	32.0
2	邓宸伟	北京理工大学信息与电子学院	9	50	4.0	7.0
3	王文正	北京理工大学信息与电子学院	3	5	1.0	2.0
4	黄芳	北京理工大学信息与电子学院	2	5	1.0	2.0
5	张元俊	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0