基于随机过程的中稻平均单产预测组合模型研究

• 作者: 崔远来 汪文超 谭君位
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 随机过程 中稻 平均单产 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 方法、模型及其他
• 页码范围: 356-359
• 分类号: S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2014.04/05.076

摘要

基于随机过程,将中稻平均单产分离为趋势产量和气候产量,联合运用灰色系统GM(1,1)模型、多元线性回归、自回归模型建立了漳河灌区中稻平均单产预测组合模型.该模型在率定期(1988-2009年)和验证期(2010-2013年)的相对误差均为6％左右,模型Nash-Sutcliffe效率系数为0.65.其预测结果与传统的直接模拟相比,预测精度有很大提高,与BP神经网络模型的预测结果基本一致,具有可靠的精度.考虑到该组合模型能给出具体的表达式且预测结果更为稳定,故更利于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔远来	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	174	3400	31.0	49.0
2	谭君位	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	7	22	2.0	4.0
3	汪文超	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	6	32	3.0	5.0