基于局部图块目标匹配的交通车流跟踪与统计

• 作者: 刘剑 吴成东 林璐瑶 高恩阳 龚志恒
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 匹配 车流 局部图块 最小偏差 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测与监测装置
• 页码范围: 436-440,445
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3960字
• 语种: 中文

摘要

针对传统目标跟踪算法在实现过程中的局限,提出一种基于局部图块目标匹配(local block-graphs targets matching,-LBTM)的跟踪算法,将其应用于车流跟踪,并验证其有效性.首先,采集视频帧画面中含有目标的多幅图像,并对其进行局部图块分割,得到目标图块；其次,对图块进行目标匹配,通过匹配完成对目标的检测过程,并计算得到最优的目标集合；最后,针对目标集合进行全部帧画面的最小偏差的预测,实现目标的跟踪过程.选取某路口的交通监控视频进行对比验证实验,实验结果表明:所提出的算法可以有效地跟踪车辆,比传统算法有更好的目标检测率和跟踪准确率,并能有效地完成车流统计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	107	406	9.0	15.0
3	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
6	高恩阳	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	24	57	5.0	5.0
7	龚志恒	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	19	85	5.0	8.0
8	林璐瑶	沈阳建筑大学管理学院	1	3	1.0	1.0