作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
特征选择是文本分类技术的一项关键技术,特征选择的质量决定了分类的性能.在分析现有特征选择方法的基础上,引入类词频概念,建立“文档—类—词”立方体.实验表明,这样的立方体模型能更全面、更客观刻画特征的本质,兼顾了特征的类内分散度更平均、类间集中度更集中.结合类词频选择的特征提高了文本分类能力.
推荐文章
基于相对词频的文本特征抽取方法
特征抽取
特征向量
评估函数
相对词频
基于词条属性聚类的文本特征选择算法
文本特征选择
词条属性
词位置
词间关联性
关联规则算法
K-均值算法
语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究
向量空间模型
语义分析
词频
概率分布
文本相似度
文本分类中一种特征选择方法研究
文本分类
特征选择
分散度
集中度
频度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合类词频的文本特征选择方法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征选择 类词频 立方体
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2024-2026
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.024
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (23)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (26)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
特征选择
类词频
立方体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导