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摘要:
基于教育网流量分析,提出游戏服务商 IP 地址发现机制,包括 Boilerpipe 正文抽取算法以及 Stanford Chinese NLP中文分词算法,通过流量分析技术发现与分析大学生网络沉迷现象的一般方法和计算框架。统计了学生在网络游戏、视频观看、社交网站访问这3个常见的网络沉迷行为,包括总时长、连续沉迷时间、频率、沉迷时间段选择等关键指标。提出网络沉迷指数的概念并通过层次分析法对沉迷现象进行定量化研究。进一步基于网络沉迷指数模型设计和实现了网络防沉迷系统。
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文献信息
篇名 高校网络沉迷与防沉迷系统的研究与实现
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 网络沉迷 网络游戏 社交网络 防沉迷系统 层次结构分析法
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 数字化校园及其应用
研究方向 页码范围 170-177
页数 8页 分类号 TP393
字数 7716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z1.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继龙 清华大学网络科学与网络空间研究院 77 526 14.0 21.0
5 朱晶 清华大学网络科学与网络空间研究院 9 114 4.0 9.0
9 林海卓 清华大学网络科学与网络空间研究院 3 5 1.0 2.0
13 张颐哲 清华大学网络科学与网络空间研究院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络沉迷
网络游戏
社交网络
防沉迷系统
层次结构分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导