基于环境小卫星的凌河叶绿素a浓度定量反演

• 作者: 李佳奇 杜娟 杨国范
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 叶绿素a浓度 模糊控制 RBF神经网络 水质反演
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 50-53,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

利用遥感技术对河流水质环境进行监测评价,实现河流水质的实时同步监测.以辽宁省大凌河朝阳市区段为研究对象,在获取实地监测数据和HJ-1B遥感影像的基础上,建立比值线性回归模型和模糊控制RBF神经网络模型,对水质参数叶绿素a浓度进行定量反演.试验表明,模糊控制RBF神经网络模型的叶绿素a浓度反演结果和精度明显好于线性模型,为凌河水质监测提供了一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国范	沈阳农业大学水利学院	58	349	10.0	14.0
3	杜娟	沈阳农业大学水利学院	10	53	5.0	7.0