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基于混沌多目标粒子群优化算法的云服务选择
基于混沌多目标粒子群优化算法的云服务选择
作者:
卫波
张恒巍
王娜
王晋东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算
服务选择
服务质量
多目标粒子群优化算法
信息熵
混沌
摘要:
随着云计算环境中各种服务数量的急剧增长,如何从功能相同或相似的云服务中选择满足用户需求的服务成为云计算研究中亟待解决的关键问题。为此,建立带服务质量约束的多目标服务组合优化模型,针对传统多目标粒子群优化(MOPSO)算法中解的多样性差、易陷入局部最优等缺点,设计基于混沌多目标粒子群优化(CMOPSO)算法的云服务选择方法。采用信息熵理论来维护非支配解集,以保持解的多样性和分布的均匀性。当种群多样性丢失时,引入混沌扰动机制,以提高种群多样性和算法全局寻优能力,避免陷入局部最优。实验结果表明,与MOPSO算法相比,CMOPSO算法的收敛性和解集多样性均得到改善,能够更好地解决云计算环境下服务动态选择问题。
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篇名
基于混沌多目标粒子群优化算法的云服务选择
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
云计算
服务选择
服务质量
多目标粒子群优化算法
信息熵
混沌
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
专栏
研究方向
页码范围
23-27,38
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
6005字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张恒巍
解放军信息工程大学密码工程学院
22
175
9.0
12.0
2
王晋东
解放军信息工程大学密码工程学院
29
224
10.0
13.0
3
王娜
解放军信息工程大学密码工程学院
25
173
9.0
11.0
4
卫波
解放军信息工程大学密码工程学院
5
54
4.0
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(9)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
服务选择
服务质量
多目标粒子群优化算法
信息熵
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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