基于图像理解的土地利用分类信息提取

• 作者: 董国栋
• 来源期刊: 山东国土资源
• 学科: 工学
• 关键词: 图像理解 土地利用分类 信息提取
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 2138字
• 语种: 中文

摘要

基于图像理解理论原理，采用面向对象分类软件作为基础软件平台，模拟人类大脑对图像的认知过程，概括出不同地类的知识表达，并构建函数作为类别的特征描述，更大限度地挖掘中低分辨率卫星数据的信息。研究结果表明，基于图像理解的土地利用分类信息提取方法有效地提高了地类的检出效率和分类精度，为中巴卫星应用于国土资源宏观监测的可行性提供了依据。