主元分析降维联合广义判别分类的水质检测紫外-可见光谱数据处理方法

• 作者: Vo Quang Sang 冯鹏 吴德操 汤斌 罗继阳 蒋上海 赵敬晓 魏彪
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 紫外-可见光谱分析 水质检测 主元分析 广义判别分析 分类
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.10.112

摘要

针对环境水样快速、在线监测的需要，立足于水质（体）检测紫外-可见吸收光谱分析技术，研究了基于主元分析（PCA）的降维联合广义判别分析（GDA）分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究，结果表明：直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类，虽分类精度较高，但耗时较长；采用PCA降维后再分类，虽分类精度降低，但分类速度得到了提升；采用PCA降维联合GDA分类，可在不影响分类速度的前提下，分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。