风电场短期风速预测方法研究

• 作者: 刘华勇 周平 王国权 王森 薛永端
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速 风力发电 指数平滑法 灰色模型 ARMA模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 1134-1139
• 分类号: TK81
• 语种: 中文

摘要

随着风力发电的快速发展,并且风力发电系统的出力与风电场风速存在着的特殊关系,使得对风电场的风速实现较准确的预测已逐步成为研究的热点.该文先提出一种简单的的风速预测方法,即将指数平滑法应用到风速预测,并验证了指数平滑法预测风速的可行性.此外,为了提高预测精度,还提出了两种新的组合预测的方法,即基于指数平滑和灰色模型(GM)的组合预测方法、基于自回归滑动平均(ARMA)模型和灰色模型的组合预测方法.实例计算结果表明,组合预测方法比单独的用一种方法的预测效果要好,尤其是基于自回归滑动平均模型和灰色模型的组合预测方法更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国权	国网重庆市电力公司经济技术研究院	6	84	5.0	6.0
2	刘华勇	国网重庆市电力公司经济技术研究院	7	75	5.0	7.0
3	周平	国网重庆市电力公司经济技术研究院	5	56	3.0	5.0