基于改进BP神经网络的海堤渗压监测模型研究

• 作者: 周娟 黄铭
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 多测点监测 BP神经网络 附加动量法 激活函数 海堤渗压
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3375字
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,采用附加动量算法和修正激活函数方法对网络模型进行改进.以BP神经网络为建模工具,将前期潮位因子、降雨因子和时效因子作为输入,多个渗压测点值为输出,建立了海堤渗压多测点监测预报模型.将原始网络模型、改进网络模型的预测值与实际测值进行对比分析表明,改进的BP神经网络模型在海堤渗压监测中具有更快的收敛速度和更优的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铭	合肥工业大学土木与水利工程学院	54	144	7.0	8.0
2	周娟	合肥工业大学土木与水利工程学院	6	12	2.0	3.0