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摘要:
讨论了基于机器视觉的香烟小包装外观质量在线检测系统总体方案的设计,并针对香烟小包装流水线的具体情况,分别对香烟小包的检测位置以及图像采集方案进行了探讨.文中采用了一种用于香烟包装质量检测的快速图像匹配算法,并利用开源计算机视觉库OpenCV进行算法实现,仿真实验结果表明,该图像匹配算法计算速度快、检测精度高,满足香烟包装质量检测的需要.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的香烟小包装外观质量检测系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 机器视觉 香烟包装质量 在线检测 OpenCV 图像匹配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP274
字数 1990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋念平 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 58 462 10.0 19.0
2 王亚刚 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 134 472 11.0 15.0
3 曾文艳 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 25 2.0 3.0
4 邵惠鹤 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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2020(9)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
香烟包装质量
在线检测
OpenCV
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导