基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法

• 作者: 巩敦卫 陈健
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 定性性能指标优化 精英集 进化个体 熵
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1538-1544
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.012

摘要

大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	陈健	中国矿业大学信息与电气工程学院	19	144	8.0	12.0