基于人工鱼群算法的冰情预报神经网络模型

• 作者: 王富强 魏怀斌
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 人工鱼群算法 封河日期 开河日期 宁蒙河段 黄河
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 水文?泥沙
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.4|TV882.1
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.01.011

摘要

在分析凌汛成因的基础上选取合适的预报因子，针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点，利用改进的人工鱼群算法训练BP神经网络，以黄河宁蒙河段封开河日期数据进行建模，给出了人工鱼群算法训练神经网络的基本原理和步骤，并对人工鱼群算法神经网络模型、遗传算法神经网络模型、粒子群神经网络模型的预测结果进行了对比分析。结果表明：人工鱼群算法神经网络模型对黄河内蒙古段凌汛期的封开河日期预测比较准确，预测结果优于遗传算法神经网络模型和粒子群神经网络模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王富强		70	406	11.0	17.0
2	魏怀斌		21	277	7.0	16.0