基于监督双限制连接Isomap算法的带钢表面缺陷图像分类方法

• 作者: 张伟民 王典洪 甘胜丰 雷维新
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: Isomap K领域 ε-半径 监督连接 带钢表面缺陷
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 883-891
• 页数: 9页
• 字数: 6437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00883

摘要

根据带钢表面缺陷图像具有复杂纹理结构、包含大量干扰信息、具备高维非线性几何结构等特点,本文提出基于监督双限制连接Isomap 方法的带钢表面缺陷图像降维方法(dls-Isomap).该方法以Isomap 降维方法为基础,对其邻域图的连接方式进行K邻域(K-nearest neighbor, KNN)和ε-半径两个方面的限制性连接,并使用数据类别作为监督对类间邻域点进行扩展连接.针对多类Roll-swiss数据实验表明, dls-Isomap降维方法不仅能够在低维空间中完整嵌入所有数据点,而且能保持数据各类内和类间的几何结构,以及解决Isomap 算法存在的“短路边”问题；针对带钢表面缺陷图像分类实验表明,基于dls-Isomap的新分类方法适合含水、油渍等干扰较多的带钢表面缺陷的分类任务,其中冷轧带钢5类缺陷识别率可以达78%.含水渍的热轧带钢缺陷识别率可以达到93%,其中水渍干扰图像的识别率达到97.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王典洪	中国地质大学武汉机电学院	96	711	15.0	22.0
2	张伟民	中国地质大学武汉机电学院	7	15	2.0	3.0
3	甘胜丰	中国地质大学武汉地球物理与空间信息学院	1	7	1.0	1.0
4	雷维新		1	7	1.0	1.0