基于SVD与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法

• 作者: 白旭 许伯强
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 转子断条 奇异值分解 旋转不变信号参数估计技术
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 42-47,59
• 页数: 7页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 3666字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于奇异值分解(SVD)滤波和旋转不变信号参数估计技术(ESPRIT)的异步电动机转子断条故障检测方法.通过性能对比,说明SVD滤波可以理想地滤除待分析信号中的供电谐波及其他噪声,因而优于当前在转子断条故障检测中广泛使用的自适应滤波.进一步利用SVD估计经SVD滤波信号的谐波个数,以此改进ESPRIT的频率分辨性能.在此基础之上,将SVD与ESPRIT结合而进行异步电动机转子断条故障检测,试验结果表明这是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伯强	华北电力大学电气工程学院	80	1210	20.0	32.0
2	白旭	华北电力大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0