基于OpenCV的图像分类软件的设计与实现

• 作者: 力贵才 王兆云 贾宁 高楠
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 人脸识别 人脸检测 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP368.1
• 字数: 3900字
• 语种: 中文

摘要

本系统针对图片分类问题进行分析和讨论,旨在提取图片中的脸部轮廓,利用脸部的详细信息对比不同图片中人脸的相似度,从而实现对相册图片的自动分类管理.利用OpenCV中提供的人脸检测和人脸识别的功能,即使用哈尔小波变换(Haar)和Adaboosting算法进行检测,找出图片中脸部所在区域,进而使用局部二进制模式直方图(LB-PH)对人脸进行预测,获得两张脸部之间的相似度,依照目录整理后,可达到图片按人脸分类的效果.在此基础上设计用户操作界面,实现简易、快捷的操作.软件测试结果表明,该软件人脸检测和人脸匹配的成功率较高,为生活提供了便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宁		15	61	6.0	7.0
2	高楠		9	39	4.0	6.0
3	力贵才		1	7	1.0	1.0
4	王兆云		1	7	1.0	1.0