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摘要:
由于轨道电路的性能受环境因素的影响较大,其故障的发生具有较大的随机性和模糊性,而单一诊断方法因考虑角度的片面性以及知识库的不完善性,往往很难满足轨道电路故障诊断的实际需求。鉴于单一诊断方法存在的不足,本文根据模糊故障诊断法、遗传算法和灰色系统理论3种诊断方法各自的诊断结果,构造最优组合模型,对25Hz相敏轨道电路进行故障诊断。诊断结果表明,利用组合模型对轨道电路故障进行诊断可以克服单项诊断方法信息单一、诊断片面等不足,具有更高的故障诊断准确度。
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文献信息
篇名 基于组合模型的轨道电路复杂故障诊断方法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 轨道电路 故障诊断 组合模型 最优权值
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 U284.2
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米根锁 兰州交通大学自动化与电气工程学院 74 460 12.0 18.0
2 杨润霞 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 37 2.0 3.0
3 梁利 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 37 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轨道电路
故障诊断
组合模型
最优权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导