对现有 KAD 协议在高并发、高实时性需求环境中的优缺点进行分析。为减少系统信息的冗余和延迟时间,提出一种在三网融合背景下,基于服务节点资源池划分的改进 KAD 网络视频业务系统的调度管理策略。采用基于网络连通性的准则将视频业务网的服务节点划分为若干资源池,各池内部网络采用 KAD 方式进行组织。根据用户请求量的预测,采用池间资源租借的方式解决单个资源池由于业务量增大而导致的服务过载问题。实验结果表明,对于典型的视频业务请求,马尔科夫链预测法能够实现过载漏报率为0的精确预警,从而根据预测结果,并利用 KAD 网络灵活的扩展性及时地补充服务资源。