带有等式状态约束的多传感器数据融合算法

• 作者: 何黎明 李建 蔡云泽
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 等式约束 卡尔曼滤波 协方差匹配 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 893-898,906
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

在状态估计理论的实际应用中,状态向量常常包含可以预先获知的约束信息,有效地利用这些先验信息可以进一步明确状态元素之间的关系,理论上可以提高对系统的状态估计精度.针对约束滤波的已有研究成果,将其引入到多传感器系统,提出了约束系统多传感器数据融合算法.通过建立线性等式约束方程,将传统卡尔曼滤波结果投影到约束子空间,然后对局部传感器的约束滤波结果采用分布式最优加权融合,并且通过协方差匹配技术检测观测数据异常的传感器,使之不参与到数据融合中.仿真结果表明,约束系统分布式加权融合算法的有效性和可行性,并且比集中式融合算法具有更好的稳定性.