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摘要:
提出了一种基于MFCC特征和SVDD训练的光纤传感系统振动信号的识别算法,该算法选择MFCC系数作为模式识别的特征量,利用SVDD算法实现对特征量的训练和模式匹配,同时对SVDD算法进行了扩展,使其能够利用单个事件进行模板库训练和多类别识别.实验证明,该算法在光纤传感系统应用中,能够准确识别常见扰动事件的类别,具有较高的识别率,并简化了模板库的建立过程.
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文献信息
篇名 光纤传感系统振动信号模式识别的研究
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 光纤传感 支持向量数据描述 Mel频率倒谱系数 模式识别
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 光信号与光测量
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TN929.11
字数 1771字 语种 中文
DOI 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2014.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐超 中国电子科技集团公司第三十四研究所 9 20 2.0 4.0
2 胡挺 中国电子科技集团公司第三十四研究所 10 43 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤传感
支持向量数据描述
Mel频率倒谱系数
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
出版文献量(篇)
4439
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总被引数(次)
17658
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