灰色神经网络在高速铣削表面质量预测模型中的应用

• 作者: 张利堂
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 高速铣削 正交试验 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TG54
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2014.07.017

摘要

高速铣削加工技术在制造业中应用广泛，为了快捷、全面地获取其表面质量的加工工艺特性，设计了L9（34）多因素正交试验，在此基础上结合灰色理论小样本、简单与神经网络非线性超强的特性，建立了灰色神经组合模型，试验证明该模型具有精确的拟合精度和理想的泛化能力，为高速铣削加工工艺的仿真研究提供了一条新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利堂	宝鸡文理学院机电工程系	6	11	2.0	3.0