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摘要:
针对RFID网络防碰撞优化部署问题,提出一种基于Lozi映射的带有收缩因子和惯性权重的粒子群改进算法.在存在读写器交叉覆盖和标签干扰等影响因素的复杂传播环境中,寻找读写器的最佳位置,收缩因子和惯性权重保证了算法前期搜索的快速性和后期搜索的精确性.利用Lozi映射的遍历性、随机性等特点,对粒子群算法全局最优位置进行重新映射,摆脱了传统粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点.使用Matlab软件模拟搭建车间环境RFID网络部署环境.仿真结果表明,在保证覆盖率最大和交叉干扰水平最小约束条件下,该算法较基本PSO算法以及基于Logistic映射的PSO算法迭代次数更少,适应度更佳,更具优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LZM-WKPSO算法的RFID网络优化部署
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 RFID网络 Lozi映射 收缩因子 粒子群 优化部署
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 343-346
页数 4页 分类号 TP393
字数 3762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
2 魏雷 江南大学电气自动化研究所 2 3 1.0 1.0
3 李欣明 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
RFID网络
Lozi映射
收缩因子
粒子群
优化部署
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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