运用统计流形降维的通用型隐写分析算法

• 作者: 全笑梅 戴良斌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 隐写分析 统计流形 降维 特征向量 Fisher信息距离
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 字数: 3742字
• 语种: 中文

摘要

统计流形是参数化概率密度函数组成的流形,将统计流形引入到隐写分析中。根据图像特征向量的概率密度函数,将Fisher信息距离作为差异度量标准,然后通过降维将特征嵌入低维欧式空间并采用支持向量机作为分类器。实验结果表明该算法对JSteg, F5, MBS1, MBS2, nsF5等隐写算法都有较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全笑梅	北京工业大学计算机学院	5	128	4.0	5.0
2	戴良斌	北京工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0