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摘要:
为了克服基本粒子群算法( BPSO)的早熟问题,提出了一种自适应惯性权重、异变学习因子的粒子群算法( AWSP-SO),通过在惯性权重以及学习因子中引入粒子的局部及全局极值,平衡了粒子群算法的搜索及收敛能力。同时,将该算法应用到无线传感器网络( WSN)路由Leach协议的簇首选择问题中,利用AWSPSO算法对簇首的选择进行优化,以此均衡网络的能量消耗、延长网络生命周期。仿真结果表明,与基本Leach协议相比经过AWSPSO算法优化后的Leach协议在均匀分簇、均衡网络能量消耗以及延长网络生命周期等方面有显著改善。
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文献信息
篇名 基于自适应粒子群优化的WSN分簇路由协议研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 无线传感器网络 基本粒子群算法 自适应权重 变学习因子 改进粒子群算法 Leach协议
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝同 江南大学物联网工程学院 96 403 10.0 14.0
2 王东东 江南大学物联网工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
基本粒子群算法
自适应权重
变学习因子
改进粒子群算法
Leach协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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