基于布谷鸟搜索算法的微网多目标优化运行研究

• 作者: 徐多 李鹏
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 优化运行 多目标 布谷鸟搜索算法 蓄电池
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4263字
• 语种: 中文

摘要

微网能有效地接入包括可再生能源发电在内的各类分布式新能源,而可再生能源发电的输出功率具有不确定性,给微网的经济、可靠和安全运行带来了挑战.蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分.研究了含风力发电、光伏发电和蓄电池的微网的特性,考虑了微网发电费用、排污罚款、供电可靠性和网络损耗,建立了多目标微网优化运行模型.采用多目标的布谷鸟搜索算法来求解该复杂非线性优化问题,微网算例的仿真结果验证了模型的正确性和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	157	3273	30.0	54.0
2	徐多	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	10	12	2.0	3.0