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摘要:
SUSAN算子需要不断地调整“相似性阈值”才能获得更好的角点,它可以检测X型、Y型和T型,但是不能检测出特殊形状和复杂形状的角点.为了克服这些缺点,文中提出了一种自适应阈值的选择方法,使程序自动化,若角点的USAN区域与边缘点的USAN区域相同,则在SUSAN的模板中叠加一个离散的环状模板r,根据模板r中的亮度变化次数来区分待测点是否是角点,以免遗漏角点.实验结果显示改进后的算法不仅省去手动调整阈值,大大提高程序运行自动化,而且可以检测不同类型角点.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于环形模板的SUSAN角点检测算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自适应阈值 SUSAN算子 迭代操作 USAN区域
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2707字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春 355 1144 16.0 22.0
2 唐坚刚 8 39 3.0 6.0
6 任琳 2 11 2.0 2.0
7 林新 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应阈值
SUSAN算子
迭代操作
USAN区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导