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摘要:
为了提高医学图像检索的正确率,提出一种局部线性嵌入算法和相关反馈相融合的医学图像检索方法(LLE-MF).首先根据方块编码的思想提取颜色分量的信息熵,并利用邻域灰度共生矩阵提取纹理特征;然后采用局部线性嵌入算法对颜色和纹理特征进行组合、降维处理,并采用欧式距离相似度量模型对图像初步进行检索,最后采用最小二乘支持向量机对初步检索结果进行相关反馈,并进行仿真测试.结果表明,相对于其他医学检索算法,LLE-MF不仅提高了医学图像的检索准确率,而且提高了医学图像的检索效率,可以准确地找到用户所需的图像.
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文献信息
篇名 局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 医学图像检索 最小二乘支持向量机 颜色特征 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TN911.73|TP391
字数 3304字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯莉 厦门城市职业学院动漫教研室 10 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像检索
最小二乘支持向量机
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
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