多子群入侵杂草优化算法研究及应用

• 作者: 左旭坤 苏守宝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵杂草优化 K-均值聚类 多子群 竞争 变异 PID 控制器
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.040

摘要

针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题，提出一种基于 K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用 K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群，通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子群之间的协同进化关系，提高杂草种群的多样性。当算法的收敛速度下降时，对种群中早熟的个体采用随机扰动的变异策略，帮助其跳出局部极值。基准函数测试结果表明，将该算法用于二阶和高阶系统的 PID 控制器参数整定，与遗传算法的整定结果相比，系统超调量分别下降33.2%和50%，具有较好的寻优精度和一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏守宝	皖西学院信息工程学院	49	398	12.0	17.0
3	左旭坤	皖西学院信息工程学院	12	36	3.0	5.0