基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法

• 作者: 刘铮 张屹 朱大林 詹腾 郑小东
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞模型 多策略差分进化 多目标优化 拥挤距离评估 替换策略
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 1342-1351
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2014.06.zhanteng.1342.10.20140610

摘要

针对现有的多目标进化算法在求解复杂的多目标优化问题时收敛性不佳和解的分布性差等问题,提出一种基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法.通过分析不同差分进化模式的优劣,结合元胞模型,定义了一种多策略差分协同进化的选择算子;针对当前拥挤距离评估方法存在的缺陷,引入一种基于熵的拥挤距离评估方法,同时改进了替换策略.通过12个标准测试函数进行测试,证明了新算法相对于非支配排序遗传算法、元胞多目标遗传算法和混合元胞遗传算法,不仅具有更好的收敛性和多样性,而且在解的覆盖率上得到了一定程度的提高,尤其适合于高维复杂多目标优化问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张屹	三峡大学机械与动力学院	72	400	10.0	17.0
2	朱大林	三峡大学机械与动力学院	96	793	16.0	22.0
3	詹腾	三峡大学机械与动力学院	9	87	5.0	9.0
4	刘铮	三峡大学机械与动力学院	4	37	3.0	4.0
5	郑小东	三峡大学机械与动力学院	10	72	5.0	8.0