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摘要:
通过对研究区上、中和下含水层常规离子水化学特征、径流场特征与形成机理分析,揭示各含水层水质存在天然差异,并利用水质阴阳离子组合关系与BP神经网络技术分别对不同含水层水源进行判别,结果表明BP神经网络技术水源判别效果显著优于离子组合,能够准确判别不同含水层水源归属,为矿井安全生产水灾害防治提供技术支持。
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文献信息
篇名 潘谢矿区新生界含水层水化学特征分析及其在水源判别中的应用
来源期刊 煤矿开采 学科 工学
关键词 新生界含水层 水化学特征 水源判别 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 地质与勘测
研究方向 页码范围 21-23,106
页数 4页 分类号 TD163
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2014.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾少平 4 3 1.0 1.0
2 陈晓雷 3 1 1.0 1.0
3 苏明金 6 11 3.0 3.0
4 李源 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新生界含水层
水化学特征
水源判别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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煤矿开采
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11-3677/TD
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