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基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价
基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价
作者:
张琳琳
曹博
王娟娟
白成科
车乐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太白米
最大熵模型
潜在分布
适宜性评价
摘要:
利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),结合89个太白米地理分布数据、28个气候因子以及6个与太白米生长相关的土壤因子,对太白米在我国的潜在分布和适宜等级进行了预测.结果表明:太白米的最适生区(适宜系数>0.5)主要集中分布在四川(阿坝、甘孜和凉山,51813 km2)、云南(迪庆和丽江,15889 km2)、陕西(太白,16131 km2)、西藏(林芝、山南和日喀则,17748 km2)和甘肃(陇南,12184 km2)等地区.ROC曲线的AUC=0.979,表明预测结果可信度高.影响太白米分布的主要环境因素有年均降水量(贡献率38%)、海拔(32.1%)、1月最低温(7.6%)、1月降水量(6.8%)、土壤pH值(3.9%)等,太白米最适宜区环境参数为:年均降水量870 mm,海拔2550 m,1月最低温-6.3℃,1月降水量5.3 mm,土壤pH=6.77.
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MaxEnt模型
生境适宜性评价
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生境适宜性
最大熵模型
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文献信息
篇名
基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价
来源期刊
生态学杂志
学科
生物学
关键词
太白米
最大熵模型
潜在分布
适宜性评价
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1623-1628
页数
分类号
Q948.12
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白成科
陕西师范大学生命科学学院
26
271
10.0
16.0
2
张琳琳
陕西师范大学生命科学学院
17
140
6.0
11.0
3
曹博
陕西师范大学生命科学学院
8
128
4.0
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4
车乐
陕西师范大学生命科学学院
2
65
1.0
2.0
5
王娟娟
陕西师范大学生命科学学院
6
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太白米
最大熵模型
潜在分布
适宜性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
主办单位:
中国生态学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4890
CN:
21-1148/Q
开本:
大16开
出版地:
沈阳市文化路72号
邮发代号:
8-161
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
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