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摘要:
突发性水污染事故事发突然,污染物扩散迅速,对供水管网水质安全危害巨大.在缺乏足够水质监测设备的城市,用户对管网的水质投诉信息可及时反映管网水质情况.根据用户水质投诉的位置信息,利用改进的污染矩阵法查找管网候选污染源节点,再通过概率理论分析各候选污染源节点中是污染源的可能性,最后采用波达法则和数据标准化法两种方法评价最具可能性污染源.该方法的可行性和有效性通过某市管网实例进行了验证.
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文献信息
篇名 基于用户水质投诉信息的供水管网污染源追踪定位
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 供水管网 污染源追踪定位 概率分析 用户投诉
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 环境科学与工程
研究方向 页码范围 283-286,291
页数 5页 分类号 TU991
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 信昆仑 同济大学环境科学与工程学院 82 697 12.0 21.0
2 陶涛 同济大学环境科学与工程学院 99 750 15.0 21.0
3 尹兆龙 同济大学环境科学与工程学院 5 42 4.0 5.0
4 项宁银 同济大学环境科学与工程学院 6 47 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
供水管网
污染源追踪定位
概率分析
用户投诉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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