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一种高阶无迹卡尔曼滤波方法
一种高阶无迹卡尔曼滤波方法
作者:
张勇刚
李宁
武哲民
黄玉龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高阶无迹变换
五阶容积变换
五阶无迹变换
高阶无迹卡尔曼滤波器
摘要:
现有的研究中,高阶无迹变换(Unscented transform, UT)还不存在具体的解析解,因此,无法利用高阶无迹变换获得具备更高精度的高阶无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter, UKF)。为了解决这一问题,本文在五阶容积变换(Cubature transform, CT)的基础上,通过引入一个自由参数κ,得到高阶无迹变换的解析解,从而获得了高阶无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter, UKF)。同时验证了现有的五阶容积变换和五阶无迹变换分别是本文所提出的高阶无迹变换在κ=2和κ=6?n 时的两个特例。进而分析和讨论了高阶无迹卡尔曼滤波器在系统不同维数条件下κ值的最优选取,并讨论了其稳定性。纯方位跟踪模型和弹道目标再入模型仿真验证了本文方法的正确性,且与现有方法相比具有更高的精度。
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高阶 UT 变换
高阶无迹卡尔曼滤波
基于序贯无迹卡尔曼滤波的雷达目标跟踪方法
无迹卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
序贯滤波
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篇名
一种高阶无迹卡尔曼滤波方法
来源期刊
自动化学报
学科
关键词
高阶无迹变换
五阶容积变换
五阶无迹变换
高阶无迹卡尔曼滤波器
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
838-848
页数
11页
分类号
字数
10036字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1004.2014.00838
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李宁
哈尔滨工程大学自动化学院
286
2937
25.0
36.0
2
张勇刚
哈尔滨工程大学自动化学院
32
348
10.0
18.0
3
黄玉龙
哈尔滨工程大学自动化学院
10
135
5.0
10.0
4
武哲民
哈尔滨工程大学自动化学院
2
75
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献
(82)
二级引证文献
(102)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1976(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(7)
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引证文献(17)
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2017(32)
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二级引证文献(15)
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二级引证文献(22)
2019(37)
引证文献(5)
二级引证文献(32)
2020(15)
引证文献(3)
二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
高阶无迹变换
五阶容积变换
五阶无迹变换
高阶无迹卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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