基于BSN识别双人交互动作方法的研究

• 作者: 武东辉 王哲龙 陈野
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 体感网 双人交互动作 隐马尔可夫模型 数据融合 一阶逻辑 马尔可夫逻辑网
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,20
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0254

摘要

基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作，很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点，提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中，单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别，在两人交互行为的语义建模中，建立一阶逻辑知识库，并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明，与基于特征层数据融合的一些方法相比，该方法获得了更高的识别精度，能够有效地识别出双人交互动作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈野	大连理工大学控制科学与工程学院	7	169	5.0	7.0
2	王哲龙	大连理工大学控制科学与工程学院	9	65	5.0	8.0
6	武东辉	大连理工大学控制科学与工程学院	2	12	2.0	2.0