针铁矿法沉铁过程亚铁离子浓度预测

• 作者: 桂卫华 蒋朝辉 谢世文 谢永芳 阳春华
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 机理模型 信息交换 双粒子群算法 误差补偿模型 针铁矿法沉铁
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 830-837
• 页数: 8页
• 字数: 6780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00830

摘要

针对针铁矿法沉铁过程出口亚铁离子浓度离线化验获得,存在很大滞后性,难以实现沉铁过程实时控制的问题,研究反应器出口亚铁离子浓度在线预测方法。本文在分析沉铁过程化学反应机理的基础上,考虑铜离子对反应过程的影响,结合连续搅拌反应器(Continuous stirred tank reactor, CSTR)特性,建立了针铁矿法沉铁过程的机理模型,并提出了基于信息交换的双粒子群搜索算法(Double particle swarm optimization, DPSO)优化选择机理模型的参数,构建基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine, LS-SVM)的机理模型输出误差的补偿模型,采用并联补集成方式建立了亚铁离子浓度的集成预测模型。工业现场数据验证了所建模型能有效地反映亚铁离子浓度的变化趋势,为针铁矿法沉铁过程的优化控制奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
4	蒋朝辉	中南大学信息科学与工程学院	34	240	10.0	13.0
5	谢世文	中南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0