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摘要:
文中详细论述卡尔曼滤波的数学模型及其初值确定方法,引入动态测量系统应用实例,通过对数据噪音特性的分析,准确确定了卡尔曼滤波模型,利用matlab编程实现了相应功能.实例分析结果表明,卡尔曼滤波预测精度高,适用于大坝的实时监测与预报.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在动态测量系统中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 动态测量系统 卡尔曼滤波 变形监测 数学模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 P258
字数 3382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡祥 11 53 3.0 7.0
2 李勤英 武汉大学测绘学院 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态测量系统
卡尔曼滤波
变形监测
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导